끊임없이 노력하여 성공하는 개발자가 되고 싶습니다.
어느 곳에 가서도 천천히 스며드는 사람이 되겠습니다.
중간에 포기하지 않고 끝까지 같이 갈 수 있는 개발자가 되겠습니다.
2016-02 고등학교 졸업
2023-02 배재대학교 졸업
호텔과 관광 관련 전공을 공부하며 서비스와 커뮤니케이션, 호텔과 관광에 대한 경영에 대하여 학습하고 SW융합전공을 통하여 개발자에 길에 들어설 수 있었습니다.
R을 사용한 관광객 분석, 산업연관 분석 등을 진행하여 개발자 뿐만아니라 데이터 분석가에 대한 꿈도 가지게 되었습니다.
2023-03~2023-07 배재대학교 괸광축제한류대학원 중퇴하였습니다.
학부생 시절에 진행한 R을 활용한 대만관광객 분석, R을 활용한 대전관광 산업연관분석을 Python으로 재진행하며 특정지역에 제한을 두지 않으며 프로젝트를 진행하였습니다.
머신러닝 관련 프로젝트를 시행하여 머신러닝 특강자료를 제작하였습니다.
이 과정에서 JAVA, JAVASCRIPT, Machine Learning(ML), Deep Learning,
ORACLE, STS, CSS, JS, SerVer 등에 대한 기술을 습득하였습니다.
* ADSP
JAVA
C#
Python
SQL
Apex
HTML5
CSS
JavaScript(jquery)
BootStrap
ChartJS
Spring
JSP
MariaDB
Oracle
MsSql
MyBatis
Eclipse
STS(Spring-tool-suite)
Visual Studio
Visual Studio Code
Git
Github
프로젝트 기간 : 2023.08 ~ 2023.09(1개월)
프로젝트 방식 : Spring MVC
프로젝트 도구 : Eclipse, Spring, ORACLE, bootstrap, ChartJS, API(Riot API)
사용 언어 : Html, Java, SQL, JavaScript(jquery), MyBatis
[프로젝트 설명]
Spring Framework를 사용하여 처음으로 진행한 프로젝트입니다.
이 프로젝트 League of Legends게임에 RANK게임을 듀오로 할 수 있는 시스템이 있는데 이 듀오를 구할 수 있는 사이트를 구축하고
본인에 게임실력(Rank Tier, Position)에 맞게
Riot Api를 사용하여 사용자의 Rank정보와 그에 맞는 듀오를 원하는 다른 유저들을 매칭해주어, 채팅방을 개설하거나 메세지를
주고 받을 수 있고 음성커뮤니티로 연동도 해주는 프로그램을 만드는 것입니다.
이를 위해 유저에 정보를 이 사이트를 로그인 할 때 게임 닉네임을 입력하도록 하여 그 게임 닉네임으로 RiotApi를
이용 하여 Rank정보를 가져와 사용자와 타사용자에 정보로 매칭해줍니다.
프로젝트 기간 : 2023.09(1개월)
프로젝트 방식 : Python Flask
사용 프로그램 : Pycham, Oracle, Spring-tool-suite, Mariadb, Github, Maven
사용 언어 : Html, Java,Css, SQL, JavaScript(jquery),Python
[프로젝트 설명]
Python Flask를 사용한 프로젝트입니다.
주요 기능으로는 AI Hub에 있는 제주관광객 여행로그 데이터를 Python에서 의사결정나무로
제주 관광객에 설문조사(여행 목적, 선호 관광지, 구성원 수 차량 여부 등)를 통하여 그에
맞는 관광지 를 의사결정나무로 사용하여 모데를 생성하고 PythonFlask로 웹형태로 구현해줍니다.
프로젝트 기간 : 2023.11~2023.12.26(1개월)
프로젝트 방식 : Spring MVC
사용 프로그램 : STS, ORACLE, Pycham
사용 언어 : Html, Java, SQL, JavaScript(jquery), JDBC, bootstrap, ChartJS, Python, PythonFlask,Spring
[프로젝트 설명]
AiHub에 대략 5천만개에 전라남도 전력량 데이터를 ORCLE을 사용하여 데이터를 Insert 후 데이터를 가공 및 전처리 하여 테이블을 정리하였습니다.
그 후에 Python에서 간단한 데이터 통계 및 시각화 및 Machine Learning 를 사용하여 정확도를 측정하여 사용할 데이터와 사용가능한 모델을 정리하고 분류하였습니다.
그 후에 STS에서 서버를 구축하여 팀원이 각 파트로 나눠서 기능(회원가입, 로그인, 게시판, 전력량 조회, 패턴분석 및 비교와 예측 ,탄소량 계산 등)을 구현하였습니다.
마지막으로 deep learning과 신경망 모델을 사용하여 전처리 및 가공한 데이터로 전력량을 사용자에 맞게 예측할 수 있는 시스템을 개발하여 애플리케이션 및 웹사이트를 구현을
최종목표로하는 프로젝트 입니다.
프로젝트 기간 : 2021.07~2021.12(6개월)
프로젝트 방식 : R MarkDown
사용 프로그램 : Rstudio, GoogleColab
사용 언어 : R, MarkDown
[프로젝트 설명]
한국은행에 산업연관표를 활용하여 교수님과 함께 진행한 2인 프로젝트 입니다.
한국은행에 산업연관표를 활용하여 대전지역과 대전이외에 한국 지역(제주도 포함)으로 나누고
대전지역에 관광산업이 같은 대전지역에 여러산업과 다른지역에 산업에 어떠한 영향을 주는지
경제적파급효과, 부가가치 등을 분석하는 프로젝트로 R을 사용한 데이터 분석 및 데이터 통계에
중점을 둔 프로젝트입니다.
프로젝트 기간 : 2023.05~2023.07(3개월)
프로젝트 방식 : GoogleColab
프로젝트 도구 : GoogleColab, GoogleDrive, Notion
사용 언어 : Html, Markdown, Python
[프로젝트 설명]
대학교에서 교수님과 조교님과 함께 진행한 프로젝트입니다.
관광업계 현업종사자를 대상으로한 Python을 활용한 머신러닝 특강을
위한 자료조사 및 자료 조사와 구축을 하였습니다.
그리고 조사한 자료가 실제로 구동되는지 실제 데이터를 사용하여 머신러닝을 구현하도록 하였습니다.
이 때 사용한 머신러닝은 대략 7개로 회귀분석,의사결정나무,svm, 랜덤포레스트, 배깅, 군집분석 등이 있습니다.
